Moonshot AI 发布全球首个开源 2.8T 参数大模型 Kimi K3,引发中美 AI 竞争新辩论
Kimi K3 是首个自称开源的三万亿参数级大模型,采用 Stable LatentMoE 架构(896 专家中激活 16 个),支持百万 token 上下文和原生视觉能力。独立评测平台 Arena.ai 和 Vals AI 确认其与 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 等旗舰闭源模型竞争力相当,发布当日纳斯达克下跌约 1%。该事件延续了 DeepSeek R1 开启的中国开源模型追赶前沿闭源模型的趋势,对闭源 API 定价体系形成持续挤压,同时引发美国政商界就模型蒸馏、出口管制和 AI 产业竞争的激烈辩论。
- Moonshot AI 开源了 2.8T 参数的 Stable LatentMoE 大模型 Kimi K3,支持百万 token 上下文和原生视觉能力,权重计划于 2026 年 7 月 27 日开放。 12
- 独立分析平台 Arena.ai 和 Vals AI 确认 Kimi 与 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 等旗舰闭源模型具有竞争力,发布当日纳斯达克指数下跌约 1%,投资者抛售英伟达等芯片股。 2
- Kimi Delta Attention 在百万 token 上下文中实现最高 6.3 倍解码加速,Attention Residuals 以不到 2% 的额外计算量换取约 25% 的训练效率提升。 1
- Kimi K3 在 Terminal-Bench 2.1 上领先,在 DeepSWE 基准上获得 67.3 分,展示了自主内核优化和编译器开发等智能体能力。 1