Scout·清单deepmind.google2026-10-06
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
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Google DeepMind 官方研究博客，发布 Gemini 系列模型、强化学习、多模态 AI、科学 AI（AlphaFold、AlphaEvolve 等）方向的突破性研究成果，是追踪前沿 AI 研究的风向标。
Proof of concept for watermarking AI-generated proteins while preserving biological function.
Introducing private, server-side memory to Private AI Compute for personal AI.
AlphaGenome Atlas maps the molecular effects of 9 billion single-letter DNA variants across the human genome.
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，声称这是迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型。该模型直接从实时观测与卫星数据学习，能以 5 公里分辨率逐小时预报，清晰度约为前代 WeatherNext 2 的五倍。
Google DeepMind 与 Google Research 在官方博客宣布推出 WeatherNext 3，这是面向全球范围的天气 AI 模型。模型直接学习实时观测数据，借助单个 Functional Generative Network（FGN）mesh transformer 融合逐小时地球同步卫星马赛克与历史分析资料。其输出的地面温度、湿度等变量达到 5 公里分辨率并逐小时更新，整体清晰度约为前代 WeatherNext 2 的五倍。据 Brightband 独立实时评测，WeatherNext 3 是迄今最先进且最准确的全球天气模型，并将通过谷歌产品向全球用户提供可靠预报。
Google DeepMind 今日推出 Fairwind Program，面向政府机构与企业的可信防御者提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型和 CodeMender 工具链，用于自主发现并修复漏洞，目前全球已有超过 650 家合作伙伴参与。
Google DeepMind 于今日宣布启动 Fairwind Program，面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴提供先进 AI 网络防御能力，帮助其规模化地主动解决网络风险。该计划将 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型与 CodeMender 工具链结合，使防御者能在组织安全云环境中自主发现、验证并修复漏洞，在数分钟内生成经验证、可部署的补丁，运营成本远低于传统前沿模型。早期接入对象涵盖政府与国家网络机构、关键基础设施运营商和核心技术平台三类机构，全球参与合作伙伴已超过 650 家。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 两个新模型。3.8 Flash 以与 3.7 Flash 相同的价格带来更强的编码、智能体与多步推理能力，HLE-Verified 得分 54.9%；3.8 Flash Cyber 面向网络安全，支持漏洞检测与自动化修复，通过 Fairwind 计划向受信任防御方提供。
Google DeepMind 在官方博客宣布推出 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber，这是其六周内的第三个 Flash 系列版本。3.8 Flash 定位为最智能的通用工作模型，在软件工程与长周期智能体任务上接近更高成本的前沿模型，定价与 3.7 Flash 相同，即每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。3.8 Flash Cyber 定位为最强的网络安全模型，具备漏洞检测与自动化修复能力，通过新的 Fairwind 计划向受信任的防御方开放。两款模型共享同一基础智能，并借助可递归评估与自我优化的长时智能体循环提升性能。
Google DeepMind 发布 Gemini 智能体视频理解能力，覆盖 3.7 Flash、3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 三款模型。该能力用原生视频工具动态检索画面、音频与文字稿，官方称最多可降低 88% token 消耗、66% 成本并提升 7% 准确率，即日起经 Gemini API 开放。
Google DeepMind 在官方博客宣布推出 agentic video understanding（智能体视频理解）能力，覆盖 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 三款最新模型，并即日起通过 Gemini API 在 Google AI Studio 与 Gemini Enterprise Agent Platform 开放。与默认按 1 FPS 固定帧率摄取的静态处理不同，该能力让模型借助原生视频工具以目标导向方式动态检索并检查视频段落的画面、音频与文字稿。官方基准显示，相比静态处理，它可将视频分析成本最高降低 66%、token 消耗最高降低 88%，并将准确率最高提升 7%，在长视频场景中的收益尤为明显。